人工智能被称为第四次工业革命，近两年开始进入我们的视野：阿尔法狗战胜李世石，国务院印发人工智能规划，**规划人工智能布局……
人工智能大潮的来临，也让部分道路养护企业跃跃欲试。
 
北京一家人工智能科技公司与某大型道路养护集团已开始合作，将人工智能的深度学习技术应用到道路病害图像检测，研发出一套沥青路面图像裂缝自动识别软件，目前已在多省落地使用，识别效果十分惊人。
 

人工智能识别的裂缝
 
1、人工智能自动识别软件速度更快，检测周期更短
以往一个路段的路面病害检测识别工作至少需要10人以上团队，每天工作10小时，从软件初筛再到人工抽检确认，整个周期约为2个月；
同样数量的检测图像，使用人工智能技术的自动识别软件几乎能实现5天之内完成识别，甚至3天。
 
2、大大节约养护企业的检测成本
该软件只需一台升级后的电脑，可以24小时无休完成识别任务，可极大减少企业在人员、电脑设备上的成本和时间成本，大大提高了养护企业的工作效率和盈利空间。
 

养护成本比较
 
更快速、更高效的人工智能识别软件为养护企业保驾护航，从而可以更好的辅助公路管理部门客观把握全局路况、有力申请财政资金，实现提升公路养护管理水平，提高养护资金使用效益的最终目标。
 

 
据该人工智能科技公司负责人了解，目前其正针对裂纹宽度、裂纹深度和其他道路病害做相应的测试，接下来也会在全国各大道路专业论坛、技术研讨会、协会年会等活动现场展开人工智能技术与道路养护技术的宣讲。
 
相信在不久的将来，无人驾驶检测车、无人机远程检测等各种无所不能的高科技技术出现，也期望更多的人工智能公司能够在道路养护领域寻找到好的突破口，应用新技术提升工作效率，减少人力成本，造福广大公路养护人。
 


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